oricon MEでは、2006年からさまざまな産業で顧客満足度調査を実施しています。 当業種においては、60社を対象に調査を行い、過去10年以内に実際に新築分譲マンション 首都圏を利用した4,753名の方からの回答を得ました。

新築分譲マンション 首都圏の顧客満足度を項目別に並び替えて比較することが出来ます。

TOP ランキングTOP
評価項目別 立地 情報提供 周辺環境 引渡し時の住宅確認 デザイン マンションの構造・設計 住戸の構造・設計 住戸設備 共有施設 適切な価格 アフターフォロー
男女別 男性 女性
小規模・大規模 小規模 大規模

新築分譲マンション 首都圏 ランキングTOP

1位

東京建物

73.56

引渡しから、1ヶ月はサポートデスクが設置されていた。(40代/男性)

2位

三井不動産レジデンシャル

73.50

共用施設が充実している(60代以上/女性)

3位

野村不動産

73.48

見晴らしがよく日差しも良く入る。 24時間ゴミ捨てられる。 ほぼ毎日清掃員の方が掃除してくれて清潔が保たれている。(30代/男性)

4位

住友不動産

72.99

アフターサービスがきちんとしている。(30代/男性)

5位

三菱地所レジデンス

72.71

ミストサウナを利用すると寒い時期でも湯槽につかるよりも温まるところ(50代/女性)

6位

東急不動産

72.38

華美でなく、落ち着いたマンションデザイン。(30代/女性)

7位

大京

72.26

交通の便が良く、スペックも高く、住環境に満足しています。(50代/女性)

8位

伊藤忠都市開発

72.06

交通が便利で近くに公園もあり、子供がいるので良かった(30代/男性)

9位

大成有楽不動産

71.59

花火シーズンに近隣の遊園地が開催する花火大会が一望できたのは良かった。(40代/女性)

10位

コスモスイニシア

70.49

室内の収納がとても多くて、居住者目線に沿っていて、使いやすくて便利である(50代/男性)

11位

NTT都市開発

70.17

眺望がとても良かったです。(40代/女性)

12位

ナイス

69.41

建築途中に見学が出来た。(30代/男性)

12位

明和地所

69.41

大通りに近いが静かな環境 見晴らしの良さ(40代/女性)

14位

タカラレーベン

68.89

駐車場が平置き出来て便利。(40代/男性)

推奨企業

規定人数の半数以上の回答があり、評価項目得点が60.00点以上の企業です。

  • 東急電鉄
  • 旭化成不動産レジデンス
  • モリモト
  • 大和ハウス工業
  • オリックス不動産
  • 総合地所
  • フージャースコーポレーション
  • プロスペクト
  • 相鉄不動産
  • 積水ハウス
  • 日神不動産
  • 丸紅
  • 大和地所レジデンス
  • ゴールドクレスト
  • 一建設
  • アーネストワン
調査データのご提供 顧客満足度ランキング作成時に調査した、集計データ・調査レポートごご提供いたします。

オリコン顧客満足度ランキングは、
実際の利用者が評価した調査に
基づいています。

調査方法を詳しく見る

2015年度オリコン顧客満足度ランキング
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オリコン顧客満足度調査とは

回答者総数
4,753

この新築分譲マンション 首都圏ランキングは、
オリコンの以下の調査に基づいています。

ランキングの対象について

第1階層:建築業
第2階層:総合工事業
第3階層:ビル・住宅建築
ランキング階層:分譲マンション

※総務省告示として制定された『日本標準産業分類』を基礎にOCSが独自に細分化した業界階層です。

調査概要

事前調査
2016/08/23〜2016/11/20
更新日
2017/02/01
回答者数
4,753人(ランキング使用時2,996人)
規定人数
50人以上
調査企業数
60社(ランキング使用時57社)
定義
「分譲マンション」とは、不動産会社が部屋を一室ずつ販売するマンションを指す。
「新築の分譲マンション」を対象とし、「中古の分譲マンション」は対象外とする。
なお、マンションは主にタワーマンション、多棟マンション、小規模低層マンション、小規模中高層マンションの4つに分けられるが、いずれも対象とする。
「小規模」とは、世帯数が100戸未満の規模を対象とする。
「大規模」とは、世帯数が100戸以上の規模を対象とする。
調査期間
2016/11/21〜2016/11/28
調査対象者
性別:指定なし 年齢:25歳以上 地域:首都圏(東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県) 条件:過去10年以内に、新築分譲マンションを購入したことがある人

※オリコン顧客満足度ランキングは、データクリーニング(回収したデータから不正回答や異常値を排除)
 および調査対象者条件から外れたサンプルを除外した上で作成しています。
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