oricon MEでは、2006年からさまざまな産業で顧客満足度調査を実施しています。 当業種においては、62社を対象に調査を行い、過去11年以内に実際に新築分譲マンション 首都圏を利用した5,896名の方からの回答を得ました。

新築分譲マンション 首都圏の顧客満足度を項目別に並び替えて比較することが出来ます。

TOP ランキングTOP
評価項目別 立地 情報提供 周辺環境 引渡し時の住宅確認 デザイン マンションの構造・設計 住戸の構造・設計 住戸設備 共有施設 適切な価格 アフターフォロー
男女別 男性 女性
規模別 小規模 大規模

新築分譲マンション 首都圏 ランキングTOP

1位

東京建物

73.95

オーナーズルームは、夜景が綺麗で紹介した人から感謝される。(60代以上/男性)

2位

野村不動産

73.53

オプションで注文した作り付け家具の出来栄え。(30代/男性)

3位

住友不動産

73.32

屋上から花火が見られること。(40代/女性)

4位

三井不動産レジデンシャル

73.16

使い勝手がいい間取りやキッチンのレイアウト。大規模だからか管理費が安い。(40代/女性)

5位

伊藤忠都市開発

72.78

アフターサービスは良かった。(30代/男性)

6位

三菱地所レジデンス

72.73

耐震がしっかりしてるのと、備え付けの棚や、お風呂の釜はいいのを使っている。(20代/女性)

7位

大成有楽不動産

72.47

徒歩圏内に24時間営業のスーパーがある。3.11の地震の時まったく被害が無かった。陽当り風通しがとても良い。緑が多い。(40代/男性)

8位

東急不動産

72.35

見晴らしのよさ、開放感。(60代以上/男性)

9位

大京

71.89

設備のアフターフォローがいい。(50代/女性)

10位

コスモスイニシア

70.77

駅近や地域の特性をこちらサイドに立ち丁寧に教えてくれた。(30代/女性)

11位

明和地所

70.40

管理組合の運営場所をロビーにするなど、参加しやすいように工夫してくれている。管理人さんが庭の木の枝苅りを手伝ってくれた。(50代/男性)

12位

NTT都市開発

69.66

最寄り駅から徒歩圏内で、車を利用するときも高速道路のインターが近い点が気に入っている。(30代/女性)

13位

大和地所レジデンス

69.06

耐震性は安心できる。設備は最新なので使って気持ちがいいです。(30代/女性)

14位

ナイス

68.78

共用施設が充実している。(30代/女性)

15位

タカラレーベン

67.87

過ごしやすい温度の室内。(30代/女性)

高評企業

規定人数の半数以上の回答があり、総合得点が60.00点以上の企業です。

  • 東急電鉄
  • 旭化成不動産レジデンス
  • オリックス不動産
  • モリモト
  • 積水ハウス
  • 大和ハウス工業
  • 総合地所
  • 日神不動産
  • フージャースコーポレーション
  • プロスペクト
  • 相鉄不動産
  • 丸紅
  • ゴールドクレスト
  • アーネストワン
  • 一建設
調査データのご提供 顧客満足度ランキング作成時に調査した、集計データ・調査レポートごご提供いたします。

オリコン顧客満足度ランキングは、
実際の利用者が評価した調査に
基づいています。

調査方法を詳しく見る

2015年度オリコン顧客満足度ランキング
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オリコン顧客満足度調査とは

サンプル数
5,896

この新築分譲マンション 首都圏ランキングは、
オリコンの以下の調査に基づいています。

調査概要

事前調査
2017/07/25〜2017/10/05
更新日
2018/02/01
サンプル数
5,896人(新築分譲マンション 首都圏/新築分譲マンション 東海/新築分譲マンション 近畿調査における総サンプル数9,502人)
規定人数
98人以上
調査企業数
62社
定義
「分譲マンション」とは、不動産会社が部屋を一室ずつ販売するマンションを指す。「新築の分譲マンション」を対象とし、「中古の分譲マンション」は対象外とする。
なお、マンションは主にタワーマンション、多棟マンション、小規模低層マンション、小規模中高層マンションの4つに分けられるが、いずれも対象とする。
調査期間
2017/10/06〜2017/10/17
2016/11/21〜2016/11/28
調査対象者
性別:指定なし 年齢:25歳以上 地域:首都圏(東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県) 条件:過去11年以内に、首都圏の新築分譲マンションに入居し、購入物件の選定に関与した人

※オリコン顧客満足度ランキングは、データクリーニング(回収したデータから不正回答や異常値を排除)
 および調査対象者条件から外れたサンプルを除外した上で作成しています。
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